Google ha presentato agli utenti la nuova versione di Google Analytics, ora basata sulla piattaforma App + Web. La soluzione era già disponibile in beta: per quasi un anno gli specialisti dell’azienda hanno affinato il funzionamento dell’intelligenza artificiale prima del rilascio ufficiale. Secondo Google, la piattaforma è ora più intelligente e dovrebbe lavorare in modo molto più efficace.
Il punto centrale è il machine learning avanzato, capace di valutare molte variabili e trasformarle in indicazioni utili sui clienti. Il sistema aiuta anche a seguire l’evoluzione della domanda, l’emergere di nuovi trend di mercato, i prezzi dei prodotti e le esigenze del pubblico, rendendo più precisa l’integrazione con le campagne pubblicitarie. L’intelligenza artificiale migliora anche le previsioni sui ricavi: Analytics può stimare quanto valore genererà un determinato gruppo di clienti in base a numerosi fattori.
Per i team marketing, questi strumenti aiutano a ridurre il lavoro ripetitivo, a concentrarsi sui clienti più redditizi per il business e a capire come aumentare gratuitamente le visualizzazioni di un sito. Inoltre, la previsione dei profitti consente di gestire il budget con maggiore precisione, tenendo conto di entrate e uscite future. La nuova analisi cross-channel combina dati provenienti da applicazioni diverse: includerà, per esempio, le visualizzazioni di YouTube, distinguendo tra traffico mobile e desktop.
Il machine learning seguirà quindi il percorso del cliente dall’inizio dell’interazione fino alla conversione e alla fidelizzazione. Le nuove funzioni sono disponibili di default in Google Analytics oppure quando si crea un nuovo tipo di account. Google afferma che, in questo modo, gli utenti potranno beneficiare delle novità man mano che verranno integrate nel sistema, come la pubblicità gratuita o nuovi metodi di previsione dei ricavi.
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