Pro e contro del giornalismo automatizzato

Da tempo ricercatori e aziende provano ad affidare agli algoritmi una parte del lavoro giornalistico. I risultati concreti ci sono già: i sistemi automatici generano report e notizie a partire da dati strutturati. Traffico stradale, previsioni meteo, bollettini e altri flussi informativi possono essere trasformati in testi leggibili e pronti per la pubblicazione.

La tecnologia è in sviluppo da anni. Con i progressi degli ultimi tempi è cresciuto anche il dibattito: gli algoritmi possono diventare concorrenti reali dei giornalisti?

Algoritmi e giornalisti: ruoli diversi

L’informatica pesa già molto in ciò che oggi chiamiamo giornalismo. Raccolta delle informazioni, elaborazione e pubblicazione sono passaggi sempre più automatizzati. Il giornalista, però, resta indispensabile quando serve dialogare con il pubblico. La presenza umana dà profondità al racconto: questo elemento non si sostituisce con un software.

Nel lavoro sui dati la precisione è decisiva, soprattutto quando la selezione avviene tramite algoritmi. I sistemi automatici commettono meno errori rispetto a chi raccoglie dati a mano. Un programma può analizzare canali e fonti, poi confrontare le informazioni con serie storiche e archivi.

Le tendenze principali emergono con più coerenza, i dati secondari vengono integrati e da questa base nascono frasi e paragrafi. La revisione umana serve meno spesso. Se però l’errore nasce dall’algoritmo, una persona deve intervenire sul codice o riscrivere il programma.

L’intervento umano resta necessario anche per ragioni etiche e stilistiche. Nel vocabolario di un sistema automatico possono entrare gerghi, formule discutibili o registri inadatti. Solo una valutazione editoriale può decidere quali scelte siano ammesse nell’algoritmo. Lo stesso vale per l’obiettività nel racconto dei fatti: è una dimensione regolata dalle persone. Non si può rendere un software più obiettivo di un giornalista professionista, anche se un sistema automatico può essere addestrato a presentare un tema in modo equilibrato.

Un algoritmo può generare fino a duemila articoli al secondo, un ritmo impossibile per qualsiasi redazione umana. Questi testi, però, non hanno un autore in senso pieno. Per questo ogni giornalista dovrebbe capire come funzionano questi strumenti e quanto siano compatibili con l’etica professionale quando supportano il lavoro della stampa.

Automazione delle notizie: la terza pressione sul mestiere

Anche con una forte automazione nei prossimi decenni, la scomparsa del giornalismo non sembra vicina. Un sistema può rispondere a domande, ma l’interesse autentico per una vicenda nasce dalle persone. Internet ha già indebolito l’autorialità dei giornalisti; il marketing contemporaneo spesso non dipende più dai media tradizionali. La stampa automatizzata aggiunge una nuova pressione.

I lettori possono non accorgersi che alcune notizie sono state scritte da algoritmi. In questi casi l’intervento umano diretto è minimo. I programmi possono elaborare migliaia di report trimestrali sugli utili. Le piattaforme per la creazione video preparano centinaia di notiziari e li distribuiscono su siti e canali televisivi.

I sistemi automatici sono estremamente rapidi e possono analizzare e preparare molti più servizi di quanti ne produca una redazione umana.

I professionisti guardano con preoccupazione alla possibilità di perdere il lavoro. Finora, però, la pubblicazione di migliaia di articoli generati automaticamente non ha prodotto casi documentati di sostituzione diretta dei reporter professionisti.

Una notizia su un terremoto e sui movimenti tettonici

Gli algoritmi possono essere utili anche negli avvisi su terremoti imminenti o appena avvenuti. È noto il caso di un articolo pubblicato automaticamente su un sisma in California. Tre minuti dopo l’evento, il giornale aveva già diffuso una nota con data, area interessata e intensità della scossa. L’unico dettaglio insolito era la firma: un algoritmo.

Dietro quel sistema c’era comunque un giornalista, che aveva creato il programma per scrivere articoli. Svegliato dalle scosse, scoprì che il computer aveva già preparato il pezzo. Gli restò soltanto da premere il pulsante per mandarlo in pubblicazione. Il caso dimostrò che questi programmi possono analizzare i dati sui movimenti della crosta terrestre e trasformarli rapidamente in notizie.

Giornalismo generativo

Oggi un software di questo tipo può essere scaricato e usato anche da un singolo utente. Esistono perfino giochi con giornalisti virtuali. Altre piattaforme forniscono programmi e sistemi automatici a organizzazioni diverse: generatori di articoli su utili aziendali, sport o attività scolastiche e universitarie. Negli Stati Uniti questa tecnologia viene usata da tempo da grandi agenzie di informazione e motori di ricerca.

Uno dei metodi di automazione si basa sulla creazione di "percorsi ramificati". Il sistema prepara elementi testuali possibili, da singole parole a intere sezioni. Alcuni finiscono nell’articolo o nel servizio richiesto, altri vengono eliminati. L’utente inserisce nel programma dati come risultati sportivi o report finanziari.

Da quei dati nascono rami narrativi che vengono sviluppati in una costruzione verbale completa. Questa struttura di base permette di produrre molti articoli, ciascuno diverso in base alle informazioni inserite.

Due limiti degli algoritmi

Esistono "svantaggi" nel lavoro dei sistemi automatici quando creano notizie? Le critiche non mancano. In un caso, agli utenti online è stato chiesto di votare articoli scritti da algoritmi e articoli scritti da giornalisti. Il testo umano è risultato più ricco e più coinvolgente.

Il dibattito riguarda soprattutto la capacità di imitare lo stile umano e di mostrare comprensione. Le obiezioni hanno un fondamento, anche se i produttori sostengono che un articolo automatizzato possa essere modellato sullo stile di un giornalista reale.

La roadmap del giornalismo automatizzato

Alcune aziende che sviluppano soluzioni per il giornalismo automatizzato puntano soprattutto sull’informazione personalizzata. L’obiettivo non è creare un solo articolo destinato a un pubblico di massa. La piattaforma può invece produrre molti servizi, ciascuno legato agli interessi di un singolo lettore. L’articolo diventa unico perché contiene dati rilevanti per l’utente, cioè proprio le informazioni che cerca e consuma.

Oltre alla versatilità del singolo articolo, esistono programmi pensati per creare più servizi in parallelo. I produttori vogliono integrare negli algoritmi analisi e commenti rivolti al pubblico. Un altro fronte di sviluppo riguarda la precisione delle informazioni.

I sistemi automatici sbagliano meno spesso, ma quando l’errore si verifica bisogna modificare il programma per evitare che il problema si ripeta.

Si lavora anche sul piano etico. Va considerato il diritto d’autore sui dati: in alcuni casi, per la pubblicazione, può servire un’autorizzazione aggiuntiva.

Dare uno stile al racconto significa tenere conto di criteri etici che arrivano dalle persone. Gli algoritmi possono essere alimentati con gerghi e registri linguistici, inserendoli nel vocabolario del sistema. Possono anche essere addestrati a valutare i dati e a organizzarli per l’utente. In un report finanziario, per esempio, sarebbe utile aggiungere una raccomandazione per aumentare i profitti.

Tra i progetti c’è anche lo scambio di dati, partendo dall’idea che un vero giornalista debba dialogare con il pubblico e raccoglierne le reazioni. Il commercio, per esempio, è un ambito in cui l’automazione può servire per pubblicità, descrizioni di prodotto e analisi della domanda.

Previsioni per il mondo

Le previsioni sull’ingresso degli algoritmi nel giornalismo sono generalmente favorevoli e indicano progressi significativi. Ricercatori e dirigenti di agenzie media in tutto il mondo sostengono che i robot non scriveranno mai i pezzi da prima pagina, ma assisteremo a un modello ibrido. Una parte del servizio potrà essere affidata ai sistemi automatici, mentre il resto resterà nelle mani dei giornalisti.

Gli algoritmi per il giornalismo automatizzato sono già accessibili al pubblico.

I produttori di software per la produzione automatica di notizie pubblicano liberamente i propri strumenti sui siti web. I metodi di lavoro di questi sistemi diventano ogni giorno più accessibili.

Il caso russo: previsioni per il mercato locale

I motori di ricerca russi stanno preparando il lancio di un’agenzia di informazione in cui bollettini, monitoraggio degli eventi e analisi saranno prodotti da algoritmi. Nella prima fase, i sistemi basati su modelli matematici dovrebbero occuparsi di report sul traffico, previsioni meteo e selezione dei temi più richiesti nelle notizie.

Man mano che questi sistemi padroneggeranno il metodo, crescerà il numero di argomenti pubblicabili nei flussi dei media. I dati elaborati automaticamente potranno essere distribuiti in tempo reale su canali televisivi, radio e notifiche di agenzia.

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Conclusione

Molte aziende valutano l’acquisto di piattaforme simili perché vedono gli algoritmi generare ogni settimana grandi quantità di articoli. Tra queste ci sono imprese commerciali, realtà scientifiche e media. Al primo utilizzo, una persona influenza ancora il programma; poi la produzione di notizie può diventare continua. I giornalisti scompariranno? Questo scenario è davvero sostenibile per il settore? Una cancellazione completa del lavoro giornalistico non sembra probabile, così come gli sportelli automatici non hanno eliminato del tutto i cassieri. I professionisti dovrebbero considerare l’automazione uno strumento utile, capace di aiutarli nel loro lavoro.